2026년 AI 수요기반 실증사업 수행기관 모집 공고
등록일2026-01-23 13:52:35
담당자성윤제
연락처03180299242
이메일yjsung@pipabiz.or.kr
조회수35
평택산업진흥원 공고 제2026-4호
「2026년 AI 수요기반 실증사업」수행기관 모집 공고
제조데이터 기반 AI솔루션 개발·실증을 통한 관내 중소·중견 제조기업 현안 해결 및 디지털 전환 촉진을 위한 「2026년 AI 수요기반 실증사업」 수행기관을 다음과 같이 공모하오니 많은 참여를 바랍니다.
사업개요
○ (목적) 제조기업이 보유한 제조데이터 기반 AI 솔루션 개발·실증을 통해 제조업 현안 해결 및 디지털 전환 촉진 등 평택형 AI 기반 제조 혁신사례 도출
○ (사업기간) ’26년 3월 ~ 12월
※ 협약일로부터 ’26. 12. 31까지
○ (사업예산) 금96,000,000원(금구천육백만원)
○ (사업규모) 총3개사(기업당 32,000천원)
○ (모집대상) AI 솔루션 개발 전문기업, 대학(고등교육법 제2조), 정부출연연구기관 및 국가/공공연구기관, 기타 제조 데이터 기반 AI 실증 수행이 가능한 기관
○ (추진체계)
구분 | 주요역할 |
평택산업진흥원 | 사업 총괄, 공고·선정, 예산 집행 및 성과관리 |
수행기관(공급기관) | 실증 과제 기획·AI 모델 개발·현장 실증 수행 |
수요기업 | 현안 과제 제시, 데이터 제공, 실증 환경 제공 |
외부 전문가 | 과제 선정, 중간점검, 성과평가 |
신청자격
○ 제조 데이터 기반 AI 모델 개발 및 현장 적용 경험 보유
○ 제조기업과의 협업 프로젝트 수행 경험 보유
○ 사업기간 내 실증 과제 수행 및 성과 도출이 가능한 전담 인력 보유
○ 데이터 분석, AI 모델 개발, 현장 실증을 포함한 전주기 수행 역량 보유
※ 단순 컨설팅 위주의 기관, 실증 수행 경험이 없는 기관은 제외
주요 사업내용
○ (AI 기반 실증 프로젝트 지원) 평택시 관내 중소·중견기업의 산업현장 애로문제 해결을 위한 AI 실증지원
○ (제조 데이터 기반 AI 검증) 기업별 맞춤형 데이터 진단을 통해 AI 모델을 개발하고 현기업 현장 테스트 및 성능측정
※ 지원기업 과제는 기업선정 후 공유예정
접수방법
○ (접수기간) ’26. 1. 23.(금) ~ ’26. 2. 6.(금) 18:00까지
○ (접수방법) 수행계획서 이메일 제출
○ (접 수 처) yjsung@pipabiz.or.kr
○ (신청서교부) 평택산업진흥원 홈페이지에서 다운로드
※ 평택산업진흥원 홈페이지(www.pipabiz.or.kr) 알림마당-공지사항에 해당 게시물 사업수행계획서 양식 다운로드 후, 신청서 일괄 작성하여 이메일 제출
○ (유의사항) 제출된 서류는 일체 반환하지 않으며, 신청자(기관, 대표자, 총괄책임자 등)는 채무불이행 등 신용조희 및 과제 관리를 위한 개인정보 활용에 동의한 것으로 봄
※ 개인정보 수집·이용·제공 동의서 제출 필수
평가방법
○ (평가일시) 2026. 2월 11일(수) 14:00
○ (평가장소) 평택산업진흥원 대회의실(평택시 서동대로 3825 제2피어선빌딩 가동 5층)
○ (평가방법) 수행기관 선정 평가위원회를 개최하여 인력 구성 및 전문성, 실증 사례, 현장 적용경험 등 발표평가를 통해 수행기관 결정
○ (평가방식) 평가위원회 개최를 통한 수행계획 발표(기관별 15분)
○ (평가기준) 평가위원외 평가 점수 평균 70점 이상 기관 중 최고득점 기관 선정, 평가위원이 평가한 점수 중 최고점수 1개와 최저점수 1개을 제외하고, 나머지 점수를 평균하여 최종점수 산출
※ 최고점수와 최저점수가 2개 이상인 경우 하나의 점수만 제외
○ (평가항목)
구분 | 평가항목 | 세부 평가 기준 | 배점 |
인력 구성 및 전문성 | 전담인력 구성 | ㆍ본 사업 전담 PM 및 실무 인력 구성의 적정성 | 15 |
인력 전문성 | ㆍAI·데이터 분석·제조 현장 관련 경력 및 전문성 | 15 | |
역할 분담 명확성 | ㆍPM-개발-현장 대응 등 역할 구분의 명확성 | 10 | |
유사 수행실적 및 경험 | 제조 AI 실증 실적 | ㆍ제조 데이터 기반 AI 실증·PoC 수행 경험 | 20 |
현장 적용 경험 | ㆍ실제 제조 현장 적용 및 검증 경험 | 10 | |
공공· 유사사업 수행 | ㆍ지자체·TP·진흥원 등 공공사업 수행 경험 | 5 | |
수행계획의 현실성 | 실증 범위 적정성 | ㆍPoC 수준에서 실현 가능한 과제 범위 설정 | 10 |
일정 관리 계획 | ㆍ사업기간 내 수행 가능한 일정 구성 | 5 | |
데이터 이해도 및 활용 역량 | 제조 데이터 이해 | ㆍ공정·설비·품질 데이터 이해 수준 | 5 |
데이터 처리 계획 | ㆍ정제·라벨링·활용 계획의 구체성 | 5 | |
합 계 | 100 | ||


